Bist du begeistert von Machine Learning und bereit, aktuelle Forschung in Features zu verwandeln, die das Video-Streaming neu definieren? Dann werde Teil von Jay! Wir bringen innovative Shoppable-Content- und In-Stream-Features in die Streaming-Welt.
Darum geht’s
Gegründet im Jahr 2022, sind wir ein Pionierunternehmen, das sich auf Shoppable Content und In-Stream-Bonus-Feature-Technologien für Videostreaming-Dienste spezialisiert hat. Unsere Mission ist es, die Zuschauerbindung zu stärken, umsetzbare Einblicke zu generieren und Umsätze für unsere Partner in der Streamingbranche zu steigern.
Für jede Szene in einem Video erstellen wir einen umfassenden Datensatz, der Details wie Darsteller, Musik, Mode und Innenelemente identifiziert. Diese werden dann mit shoppable Produkten aus den Katalogen von Online-Händlern abgeglichen, wodurch es den Zuschauern ermöglicht wird, nahtlos zu interagieren und einzukaufen.
Stellenbeschreibung
Der ML Research Engineer wird eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung und Automatisierung unserer Datenverarbeitungs-Workflows spielen. Sie werden die Entwicklung und Implementierung innovativer Machine-Learning-Algorithmen vorantreiben, um die Extraktion und Klassifikation von Daten (Darsteller, Musik, Mode, Innenelemente) aus Videoinhalten zu automatisieren. Diese Rolle erfordert ein solides Fundament in der Forschung, kombiniert mit praktischen Fähigkeiten, um diese Lösungen effektiv umzusetzen und aktuelle Forschungsergebnisse in Funktionen zu übersetzen, die den Produkterfolg steigern. Bevorzugt werden Kandidaten, die bereit und in der Lage sind, mindestens 50 % der Zeit vor Ort in unserem Büro in Potsdam/Babelsberg zu arbeiten.
Wir suchen dich in Vollzeit!
DEINE HAUPTAUFGABEN
- Produktanforderungen lösen und Algorithmen entwickeln, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen
- Auf dem Laufenden bleiben über ML-Entwicklungen (überwachtes, selbstüberwachtes, few-shot, kontrastives Lernen)
- Experimente verwalten, verfolgen und dokumentieren, um den Wissensaustausch zu fördern und es einfach zu machen, Erkenntnisse erneut zu prüfen
- Schnelle Prototypen und PoCs erstellen und erfolgversprechende Lösungen skalieren
- Modelle mit Tools wie Docker, Kubernetes und Cloud-Plattformen trainieren, bewerten und implementieren
- Modelle für Leistung und Skalierbarkeit optimieren
- Vollständigen ML-Projektlebenszyklus verfolgen, von Forschung und Prototyping bis zur Implementierung und Wartung, um sicherzustellen, dass Lösungen dem Endnutzer klaren Mehrwert bieten
DEIN PROFIL
- Kollaborative und konstruktive Denkweise
- Programmiersprachen: Python, C++ (ist von Vorteil)
- Machine-Learning-Bibliotheken/Frameworks: PyTorch, TensorFlow, MLFlow, Tensorboard
- Modellauslieferung: CI/CD, Docker, Kubernetes, TensorRT, OpenVINO, ONNX, CUDA (ist von Vorteil)
- Web-Frameworks: Flask, FastAPI
- Datenbanken: SQL, PostgreSQL
- Cloud: AWS, Azure
- Englischkenntnisse
Wünschenswert
- Veröffentlichungen als Erst- oder Zweitautor bei erstklassigen Konferenzen (z. B. NeurIPS, CVPR, ICML, ICCV)
- Erfahrung in der Medienbranche
- Deutschkenntnisse
INTERESSIERT?*
Wir hoffen, dass wir bald mit der Zusammenarbeit starten können und freuen uns auf deine Bewerbung! Falls du noch Fragen hast, melde dich gern.
Kontakt
Till Weidemüller
COO
E-Mail: t.weidemueller@transfermedia.de
transfermedia production services GmbH
Stahnsdorfer Str. 107
14482 Potsdam
* Keine 100%ige Übereinstimmung? Keine Sorge. Wir unterstützen deine Entwicklung mit Weiterbildungen. Außerdem schätzen und fördern wir die Vielfalt der Fähigkeiten unserer Mitarbeiter:innen und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
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